A análise de dados desempenha um papel fundamental no crescimento dos negócios, permitindo ajustes estratégicos e decisões informadas. Uma das maneiras mais eficazes de realizar essas análises é por meio de plataformas de Business Intelligence (BI). No entanto, com a variedade de opções disponÃveis, surge a pergunta crucial: quais são as melhores ferramentas de BI?
Em termos gerais, o Business Intelligence, ou BI, é uma prática que envolve o monitoramento e análise dos dados de uma empresa. Esse acompanhamento demanda frequentemente o uso de ferramentas especÃficas, que auxiliam na gestão das informações e geram insights valiosos para os negócios.
A importância de acompanhar dados foi destacada em uma pesquisa mencionada no artigo "Big Data como fonte de receita: libere o potencial dos seus dados", revelando que 44% das empresas B2C utilizam Big Data para aprimorar seus atendimentos.
A capacidade de monitorar dados proporciona benefÃcios em diversos setores empresariais, como vendas, atendimento ao cliente e a melhoria do comportamento interno dos colaboradores. Portanto, compreender quais são as melhores ferramentas de BI hoje é crucial para alinhar estratégias que contribuam significativamente para os empreendimentos.
Nesse contexto, elaboramos uma lista das melhores plataformas de BI atualmente. Para explorar essa lista, continue a leitura até o final!
O que é Business Intelligence?
Antes de explorarmos as melhores ferramentas de BI, é essencial compreendermos o conceito de Business Intelligence e sua finalidade.
Business Intelligence, conhecido pelo acrônimo BI, é um processo inteligente de coleta de dados empresariais, utilizado para analisar informações que auxiliam nas tomadas de decisão. O objetivo principal dessa metodologia é fornecer uma base sólida de insights para o negócio, permitindo aprimorar estratégias em vários setores da empresa.
O BI é uma tecnologia que reúne dados para que as empresas possam identificar seus principais problemas, riscos e, principalmente, oportunidades no mercado. Para aprofundar seu conhecimento sobre o conceito de Business Intelligence, recomendamos assistir ao TED Talks "How data will transform business", onde Philip Evans, consultor sênior do The Boston Consulting Group, discute a importância dos dados na transformação dos negócios.
Como usar as ferramentas de Business Intelligence?
Na prática, as ferramentas de Business Intelligence constituem um conjunto de processos com o objetivo de identificar informações importantes nos dados das empresas. Mas como utilizar essa ferramenta?
Idealmente, as empresas devem selecionar as melhores ferramentas de BI e aplicá-las seguindo quatro estratégias:
Coleta de dados: Empresas geram milhares de dados sensÃveis e não sensÃveis, geralmente coletados por meio de softwares como CRM. Esses dados podem ser utilizados em estratégias direcionadas de negócio.
Organização e análise dos dados: A organização dos dados é crucial para filtrar informações de acordo com as prioridades de atendimento e vendas.
Conversão dos dados em informações: Após a coleta e filtro dos dados, é hora de transformá-los em insights relevantes para o negócio, um passo fundamental na aplicação de novas estratégias.
Mensuração dos resultados: Após a captação de informações por ferramentas de BI e a implementação de mudanças nos negócios, é importante mensurar os resultados para avaliar o impacto positivo dessas ferramentas.
Quais os principais benefÃcios do BI?
Após compreender o que é Business Intelligence e como as ferramentas funcionam, fica evidente como essa estratégia pode elevar os resultados do negócio, proporcionando entendimento aprofundado de diversos setores da empresa.
O compartilhamento de dados pode se transformar em insights importantes para áreas de relacionamento com os clientes, como indicado pelo relatório CX Trends Report, da Zendesk, que aponta que 78% das empresas compartilham informações relevantes de seus negócios.
Com tantos benefÃcios positivos dessa estratégia, podemos afirmar que as principais ferramentas de BI oferecem:
Identificação das forças e fraquezas do negócio.
Melhoria da percepção de clientes e fornecedores sobre a empresa.
Geração de insights para tornar os processos mais eficientes.
Melhoria da experiência do cliente.
Eficiência nos processos.
Redução de custos e erros, entre outros.
Mas, afinal, qual é a melhor ferramenta de BI? Continue a leitura para descobrir!
O Power BI é uma das melhores plataformas de análise de negócios disponÃveis.
No entanto, não é a melhor escolha para todos. Com todos os seus recursos e benefÃcios, alguns podem não encontrar o que procuram.
Felizmente, existem muitas outras ferramentas de BI que você pode usar.
Neste artigo, apresentaremos alternativas para aplicar o BI. Algumas são gratuitas, enquanto a maioria é paga. Conheça um pouco sobre cada uma e veja se há algo que você gosta.
Sumário
Tableau
Se você está em busca da melhor plataforma de BI, experimente o Tableau. Lançado em 2003, o Tableau é conhecido como o "padrão ouro" em visualização de dados.
Comparado ao Power BI, o Tableau tem uma grande vantagem em termos de visualização de dados, o que pode ser visto em áreas como interface do usuário, exploração de dados, visuais interativos, implantação e outros.
Adicione a isso o fato de que a comunidade do Tableau é massiva, com conferências realizadas durante todo o ano. Com esse nÃvel de interação com seu público, o Tableau certamente conhece as necessidades e desejos de seus usuários.
O Tableau tem muitos produtos, dependendo do uso: para indivÃduos, equipes e organizações, ou análise incorporada.
Com todo esse poder, prepare-se para o preço, já que o Tableau custa até 7 vezes mais que o Power BI.
Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Tableau Viewer a $12/usuário/mês; Tableau Explorer a $35/usuário/mês; e Tableau Creator a $70/usuário/mês Prós: Capacidades de visualização de dados do Excel, fácil de usar, múltiplas conexões de fontes de dados, comunidade grande, compatÃvel com dispositivos móveis, ferramenta de alto desempenho Contras: Custo elevado, problemas de segurança e incorporação, suporte de vendas fraco.
Zoho Analytics
Zoho pode ser um nome familiar, pois eles são uma ameaça ao Google desde o inÃcio.
Completo com seu próprio conjunto de ferramentas e serviços, a Zoho relançou sua ferramenta de BI como Zoho Analytics, anteriormente chamada Zoho Reports.
Com uma classificação "Muito Bom" na maioria dos sites de avaliação, o Zoho Analytics é fácil de aprender, perfeito para novos usuários e analistas de BI.
Ao contrário de algumas ferramentas de BI listadas aqui, a Zoho oferece planos de preços flexÃveis e competitivos. Eles até têm um plano gratuito que oferece relatórios e painéis ilimitados com limite no número de linhas utilizáveis.
Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Gratuito com limitações no número de linhas utilizáveis; planos pagos a partir de $22 Prós: Simples e fácil de usar, integração com o Zoho Books, design intuitivo, implementação rápida, custo baixo Contras: Falta de alguns recursos, limitações em consultas compostas
Sisense
Sisense é uma das principais ferramentas de BI no mercado, com muitos prêmios, como o "Best Business Intelligence Software 2019 Award" concedido pela Finances Online.
Além disso, a Sisense é usada por muitas empresas, desde startups até a Fortune 500, incluindo Sony, ESPN, Comcast, NASDAQ e outros.
A Sisense também é a primeira ferramenta a oferecer uma solução "full-stack" de ponta a ponta, desde um banco de dados integrado até ferramentas de análise e visualização.
Uma das razões pelas quais grandes empresas adoram a Sisense é sua interface ElastiCube, que permite conectar-se a qualquer fonte de dados por meio de combinações complexas de dados.
Infelizmente, a Sisense não publica mais seus planos de preços em seu site. Mas um avaliador recente do Yurbi informou que o preço inicial para 5 usuários é de $21.000.
Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Preços personalizados Prós: Perfeito para conjuntos de dados grandes, interface ElastiCube, personalizável em vários nÃveis de usuário Contras: Aplicativo pesado, suporte ao cliente limitado, ausência de relatórios agendados poderosos
Qlik Sense
Qlik Sense (e sua versão inferior, Qlik View) é uma plataforma de análise de dados com um motor de análise associativo projetado para todos - executivos, gerentes, tomadores de decisões, analistas, etc.
Por 9 anos, a Qlik manteve sua posição como lÃder no Quadrante Mágico da Gartner para análise e inteligência de negócios.
A Qlik possui um chamado "Associative Data Indexing Engine", que ajuda a consolidar seus dados, realizar uma análise profunda e fornecer insights para que você possa tomar decisões de negócios melhores.
Com a Qlik, você também verá dados que normalmente não são relatados ou mostrados em algumas ferramentas baseadas em consulta. Combine isso com sugestões e automação de insights alimentados por IA, e você certamente fará descobertas novas e inesperadas.
A Qlik é uma ótima ferramenta para qualquer caso de uso e usuários em todos os nÃveis de habilidade. Felizmente, a Qlik não custa tanto quanto as outras ferramentas de BI listadas aqui.
Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Plano de negócios a partir de $30/usuário/mês; Empresarial a $70/usuário/mês para "Profissional" e $40/usuário/mês para "Analyzer" Prós: Ótimo para ecossistemas empresariais, fácil integração e vinculação de dados, boa escalabilidade e flexibilidade, APIs robustas Contras: Relatórios de e-mail mal projetados, não para uso técnico, alguns problemas no carregamento de dados
IBM Cognos
A IBM está conosco desde 1928, então não é surpresa ver sua ferramenta de BI nesta lista.
O IBM Cognos Analytics atende a todo o ciclo de análise, desde a descoberta até a análise preditiva.
Uma das melhores caracterÃsticas do IBM Cognos é sua preparação de dados assistida por IA. Com isso, você pode coletar seus dados de diferentes fontes e depois limpá-los e combiná-los em um só lugar.
E como sabemos que a IBM fabrica computadores, você pode confiar em sua promessa de proteção de dados, onde você pode controlar quem tem acesso à s suas informações sensÃveis.
A IBM facilita para startups investirem no Cognos devido à sua precificação flexÃvel. Além disso, há o IBM Financing, onde você pode obter um empréstimo e adiar os pagamentos.
Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Começa em $15/usuário/mês Prós: Ótima integração com bancos de dados, capacidade de combinar várias consultas em um relatório, alta confiabilidade Contras: Mais difÃcil de usar que a média, relatórios de dados levam mais tempo para serem compilados, erros são difÃceis de entender e resolver
SAS Business Intelligence
A SAS está na indústria de análises há mais de 40 anos. Em 2018, segundo a Fortune Global, 92 das 100 principais empresas estão usando a SAS.
A SAS surgiu do "Statistical Analysis System", que era um programa resultante da ausência de um programa de estatÃsticas computadorizado para analisar grandes quantidades de dados agrÃcolas em 1966.
Quanto à sua ferramenta, o SAS BI pode cuidar de suas necessidades de BI, como exploração visual de dados, análises fáceis, relatórios interativos e painéis, e colaboração.
Nos bastidores, a SAS utiliza algoritmos para ajudar os usuários a detectarem dados
significativos e relevantes, fornecendo visualizações para uma melhor avaliação. No entanto, a ferramenta vem com um custo mais elevado, começando em $9.000 por usuário por ano. Embora o SAS BI seja conhecido por ser fácil de aprender e depurar, suas funcionalidades de análise podem necessitar de aprimoramento, e os usuários podem enfrentar desafios com a mineração de texto.
7. Infor Birst
O Infor Birst é outra ferramenta confiável de inteligência de negócios e análise projetada para atender às suas necessidades de consulta e visualização de dados. Ele se destaca na gestão de dados brutos e na conversão usando o processo ETL (Extração, Transformação e Carga), tornando os dados prontos para uma análise profunda e relatórios.
Com o Birst, é possÃvel estabelecer conexões em tempo real com diferentes bancos de dados ou modelar os dados diretamente na própria ferramenta. Muitos usuários do Birst elogiam o design da aplicação, que segue a metodologia Kimball para modelagem dimensional, tornando a modelagem dimensional mais fácil de entender.
Infelizmente, não há informações sobre os preços disponÃveis publicamente. Recomenda-se entrar em contato diretamente com eles para obter uma cotação de preço. Antes de investir, é sempre melhor fazer um teste gratuito.
Plataformas: Desktop, Mobile, Web
Preços: Preços personalizados
Prós: Ótimo recurso de refinamento de dados em dados extraÃdos, atualizações regulares, fácil de usar e interface flexÃvel
Contras: Ferramenta administrativa e design precisam de melhorias, uma curva de aprendizado um pouco Ãngreme, velocidade mais lenta que a média para acessar dados em relatórios ao vivo
8. Chartio
Chartio é uma poderosa ferramenta de análise que capacita todos a explorar e descobrir suas próprias informações.
Muitas empresas populares, como Trustpilot, Squarespace, Udemy, Prezi e outras, estão entre os clientes da Chartio. Além disso, a Chartio é lÃder mundial em BI self-service, com muitos prêmios de empresas como a G2, um dos maiores mercados de tecnologia do mundo.
Visual SQL da Chartio no Modo Interativo
A Chartio é perfeita para usuários iniciantes em ferramentas de BI, pois a ferramenta é fácil de usar, navegar e aprender. Nada poderia ser mais fácil do que uma interface de navegação por arrastar e soltar, não é?
Você pode usar a Chartio com ou sem armazenamento de data warehouse. A própria ferramenta permite que você troque o armazenamento conforme necessário. Isso facilita a automação do processo sem planejamento manual dos relatórios.
Comparado com outras ferramentas da lista, o Chartio custa um pouco menos, com um perÃodo de avaliação de 14 dias. No entanto, ainda é mais caro do que o plano Pro do Power BI.
Plataformas: Desktop, Mobile, Web
Preços: Preços personalizados
Prós: Bom construtor de consultas, fácil de configurar e usar, excelente atendimento ao cliente
Contras: A funcionalidade de compartilhamento pode ser aprimorada, a criação é fácil, mas a personalização é outra história
9. Microsoft Excel
Surpreso em encontrar o Excel aqui? É natural incluir o Microsoft Excel aqui. Afinal, o Power BI foi inspirado no Excel.
Além das funções de BI, o Excel é uma ferramenta de planilha completa que oferece mais liberdade sobre o que você pode fazer do que sua ferramenta de BI usual.
Infelizmente, embora o Excel tenha recursos avançados de plotagem e gráficos, não che
ga perto da qualidade das visualizações que você vê em ferramentas de BI como o Power BI.
No entanto, em comparação com o Power BI, o Excel falha na colaboração. Portanto, você teria que levar isso em consideração também.
Plataformas: Desktop, Mobile, Web
Preços: $8,25/mês/usuário para o pacote completo do Office 365 ou $129,99 para o Excel sozinho
Prós: Ótimo para cálculos e análises ad-hoc, ferramenta completa, possui gráficos e gráficos mais sofisticados
Contras: Falha na colaboração, visualizações não são interativas (e não tão impressionantes quanto no Power BI)
10. Looker
Explorando visualizações no Looker
Embora esteja em último, o Looker não fica para trás em nada nesta lista. O Looker é um dos produtos de BI mais populares por mais de 700 empresas em todo o mundo.
Entre os prêmios recebidos pelo Looker estão o "Industry Excellency Award", "2019 Top 50 Fastest-Growing Products", "G2 Crowd Leader" e até mesmo o "Award for Solution Innovation" concedido pelo Google Cloud Platform.
O Looker possui recursos robustos com excelente capacidade de exploração de dados. Também é fácil de usar, com uma interface baseada na web onde você pode criar relatórios e compartilhá-los com sua organização.
Além disso, o Looker pode analisar informações hospedadas na web e SQL. Você também pode projetar visualizações por meio de código e torná-las mais complexas.
Embora o Looker não publique seus planos de preços, eles respondem a consultas. Provavelmente, o preço deles variaria de $3.000 a $5.000/mês para 10 usuários.
Plataformas: Desktop, Web
Preços: Preços personalizados
Prós: Ótimo recurso de modelagem SQL, fácil de usar e implementar, excelente atendimento ao cliente
Contras: Pouco flexÃvel para compartilhar com usuários de terceiros, exige mais habilidade técnica para usar todos os recursos ao máximo
11. Oracle Analytics Cloud
Oracle Analytics Cloud é uma poderosa plataforma de Business Intelligence (BI) que oferece recursos abrangentes para análise de dados e visualização. Atuando nos ambientes Desktop, Mobile e Web, essa ferramenta apresenta uma série de vantagens e desafios.
Prós:Ampla Gama de Recursos: A Oracle Analytics Cloud oferece uma ampla variedade de recursos para análise e visualização de dados, atendendo a diversas necessidades.
Integração com Ecossistema Oracle: Integração fácil com outros produtos Oracle, permitindo uma abordagem holÃstica para soluções empresariais.
Contras:Curva de Aprendizado: Pode ter uma curva de aprendizado mais Ãngreme para usuários iniciantes, exigindo tempo para familiarização.
Custo Elevado: Como muitas soluções Oracle, o custo pode ser um desafio para pequenas e médias empresas.
12. Adobe Analytics
O Adobe Analytics é uma ferramenta de análise robusta que se destaca no rastreamento e análise de dados relacionados ao desempenho online. Vejamos alguns dos pontos fortes e desafios dessa plataforma.
Prós:
Análise Avançada de Dados de Marketing: Oferece recursos avançados para análise de dados de marketing, ajudando as empresas a entenderem o desempenho de suas campanhas online.
Integração com Plataformas Adobe: Permite uma integração suave com outras ferramentas da Adobe, proporcionando uma experiência unificada.
Contras:
Complexidade para Iniciantes: Pode ser complexo para iniciantes, especialmente aqueles que não estão familiarizados com o ecossistema Adobe.
Customizações Limitadas: Algumas personalizações podem ser limitadas em comparação com outras ferramentas do mercado.
13. IBM Watson Analytics
IBM Watson Analytics é uma solução avançada de análise de dados que incorpora inteligência artificial para insights mais profundos. Vamos analisar seus pontos positivos e desafios.
Prós:
Análise Preditiva: Destaca-se em recursos de análise preditiva, permitindo que as empresas antecipem tendências e padrões futuros.
Integração com IBM Cloud: A integração com o ecossistema IBM Cloud oferece escalabilidade e flexibilidade.
Contras:
Complexidade da Configuração Inicial: A configuração inicial pode ser complexa, exigindo habilidades técnicas especÃficas.
Custo Elevado: Os custos associados ao uso da IBM Watson Analytics podem ser um impedimento para algumas empresas.
14. Google Data Studio
O Google Data Studio é uma ferramenta de visualização de dados que permite criar relatórios e dashboards interativos. Vamos explorar suas vantagens e desvantagens.
Prós:
Gratuito: Oferece uma versão gratuita com recursos robustos, tornando-o acessÃvel para uma variedade de usuários.
Integração com Google: Integra-se perfeitamente com outras ferramentas do Google, facilitando a extração de dados de várias fontes.
Contras:
Complexidade para Grandes Conjuntos de Dados: Pode enfrentar desafios ao lidar com grandes conjuntos de dados em comparação com algumas soluções empresariais.
Personalizações Limitadas: Algumas personalizações avançadas podem ser limitadas em comparação com ferramentas mais especializadas.
15. BIRT
BIRT é uma estrutura de código aberto para desenvolvimento de relatórios e análise de dados. Vamos examinar as caracterÃsticas positivas e desafios associados a essa ferramenta.
Prós:Código Aberto: Sendo uma ferramenta de código aberto, o BIRT oferece flexibilidade e personalização.
Integração com Eclipse: Integra-se naturalmente com o ambiente Eclipse, facilitando o desenvolvimento para usuários familiarizados com essa plataforma.
Contras:Suporte Limitado: O suporte pode ser limitado em comparação com soluções comerciais.
Curva de Aprendizado: Para usuários inexperientes, pode haver uma curva de aprendizado ao explorar todas as funcionalidades.
16. Jaspersoft
Jaspersoft é uma suÃte de BI de código aberto que oferece recursos de relatórios e análise. Vamos examinar as vantagens e desafios dessa plataforma.
Prós:Código Aberto: Sua natureza de código aberto proporciona flexibilidade e personalização.
Ampla Compatibilidade: CompatÃvel com várias fontes de dados e ambientes, tornando-se uma opção versátil.
Contras:Personalização Técnica: Algumas personalizações mais técnicas podem exigir habilidades especÃficas.
Curva de Aprendizado: Pode haver uma curva de aprendizado para usuários novos em BI.
Essas análises destacam aspectos importantes das ferramentas de BI mencionadas, auxiliando na compreensão de suas caracterÃsticas distintas e na escolha da mais adequada para as necessidades especÃficas de cada negócio.
Conclusão
O Power BI é excelente se sua equipe já estiver no ecossistema da Microsoft, usando ferramentas e aplicativos sob sua alçada. Assim como a gama de grandes empresas citadas com suas avançadas ferramentas, caso utilize alguma solução do ecossistema, pode ser interessante manter o mesmo fornecedor para futuras aquisições. Ao mesmo tempo, existem muitas mais alternativas por aà que você pode experimentar, variando de gratuitas a caras e de básicas a avançadas.
O mais importante, no entanto, é que você saiba o que precisa - funcionalidade, colaboração, custo e quantidade de dados. Considere esses fatores ao selecionar sua ferramenta de BI.
Estamos aqui para acompanhar sua jornada de descoberta e inovação no mundo da inteligência de negócios. Vamos construir o futuro dos dados juntos!