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Ferramentas de Business Intelligence no mercado - Gratuitas e Pagas (2024)

A análise de dados desempenha um papel fundamental no crescimento dos negócios, permitindo ajustes estratégicos e decisões informadas. Uma das maneiras mais eficazes de realizar essas análises é por meio de plataformas de Business Intelligence (BI). No entanto, com a variedade de opções disponíveis, surge a pergunta crucial: quais são as melhores ferramentas de BI?


Em termos gerais, o Business Intelligence, ou BI, é uma prática que envolve o monitoramento e análise dos dados de uma empresa. Esse acompanhamento demanda frequentemente o uso de ferramentas específicas, que auxiliam na gestão das informações e geram insights valiosos para os negócios.


A importância de acompanhar dados foi destacada em uma pesquisa mencionada no artigo "Big Data como fonte de receita: libere o potencial dos seus dados", revelando que 44% das empresas B2C utilizam Big Data para aprimorar seus atendimentos.


A capacidade de monitorar dados proporciona benefícios em diversos setores empresariais, como vendas, atendimento ao cliente e a melhoria do comportamento interno dos colaboradores. Portanto, compreender quais são as melhores ferramentas de BI hoje é crucial para alinhar estratégias que contribuam significativamente para os empreendimentos.


Nesse contexto, elaboramos uma lista das melhores plataformas de BI atualmente. Para explorar essa lista, continue a leitura até o final!


O que é Business Intelligence?

Antes de explorarmos as melhores ferramentas de BI, é essencial compreendermos o conceito de Business Intelligence e sua finalidade.


Business Intelligence, conhecido pelo acrônimo BI, é um processo inteligente de coleta de dados empresariais, utilizado para analisar informações que auxiliam nas tomadas de decisão. O objetivo principal dessa metodologia é fornecer uma base sólida de insights para o negócio, permitindo aprimorar estratégias em vários setores da empresa.


O BI é uma tecnologia que reúne dados para que as empresas possam identificar seus principais problemas, riscos e, principalmente, oportunidades no mercado. Para aprofundar seu conhecimento sobre o conceito de Business Intelligence, recomendamos assistir ao TED Talks "How data will transform business", onde Philip Evans, consultor sênior do The Boston Consulting Group, discute a importância dos dados na transformação dos negócios.



Como usar as ferramentas de Business Intelligence?

Na prática, as ferramentas de Business Intelligence constituem um conjunto de processos com o objetivo de identificar informações importantes nos dados das empresas. Mas como utilizar essa ferramenta?


Idealmente, as empresas devem selecionar as melhores ferramentas de BI e aplicá-las seguindo quatro estratégias:


Coleta de dados: Empresas geram milhares de dados sensíveis e não sensíveis, geralmente coletados por meio de softwares como CRM. Esses dados podem ser utilizados em estratégias direcionadas de negócio.


Organização e análise dos dados: A organização dos dados é crucial para filtrar informações de acordo com as prioridades de atendimento e vendas.


Conversão dos dados em informações: Após a coleta e filtro dos dados, é hora de transformá-los em insights relevantes para o negócio, um passo fundamental na aplicação de novas estratégias.


Mensuração dos resultados: Após a captação de informações por ferramentas de BI e a implementação de mudanças nos negócios, é importante mensurar os resultados para avaliar o impacto positivo dessas ferramentas.

Quais os principais benefícios do BI?

Após compreender o que é Business Intelligence e como as ferramentas funcionam, fica evidente como essa estratégia pode elevar os resultados do negócio, proporcionando entendimento aprofundado de diversos setores da empresa.


O compartilhamento de dados pode se transformar em insights importantes para áreas de relacionamento com os clientes, como indicado pelo relatório CX Trends Report, da Zendesk, que aponta que 78% das empresas compartilham informações relevantes de seus negócios.


Com tantos benefícios positivos dessa estratégia, podemos afirmar que as principais ferramentas de BI oferecem:


  • Identificação das forças e fraquezas do negócio.

  • Melhoria da percepção de clientes e fornecedores sobre a empresa.

  • Geração de insights para tornar os processos mais eficientes.

  • Melhoria da experiência do cliente.

  • Eficiência nos processos.

  • Redução de custos e erros, entre outros.


Mas, afinal, qual é a melhor ferramenta de BI? Continue a leitura para descobrir!


O Power BI é uma das melhores plataformas de análise de negócios disponíveis.


No entanto, não é a melhor escolha para todos. Com todos os seus recursos e benefícios, alguns podem não encontrar o que procuram.


Felizmente, existem muitas outras ferramentas de BI que você pode usar.


Neste artigo, apresentaremos alternativas para aplicar o BI. Algumas são gratuitas, enquanto a maioria é paga. Conheça um pouco sobre cada uma e veja se há algo que você gosta.

Sumário



  1. Tableau

Se você está em busca da melhor plataforma de BI, experimente o Tableau. Lançado em 2003, o Tableau é conhecido como o "padrão ouro" em visualização de dados.

Comparado ao Power BI, o Tableau tem uma grande vantagem em termos de visualização de dados, o que pode ser visto em áreas como interface do usuário, exploração de dados, visuais interativos, implantação e outros.

Adicione a isso o fato de que a comunidade do Tableau é massiva, com conferências realizadas durante todo o ano. Com esse nível de interação com seu público, o Tableau certamente conhece as necessidades e desejos de seus usuários.


O Tableau tem muitos produtos, dependendo do uso: para indivíduos, equipes e organizações, ou análise incorporada.


Com todo esse poder, prepare-se para o preço, já que o Tableau custa até 7 vezes mais que o Power BI.


Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Tableau Viewer a $12/usuário/mês; Tableau Explorer a $35/usuário/mês; e Tableau Creator a $70/usuário/mês Prós: Capacidades de visualização de dados do Excel, fácil de usar, múltiplas conexões de fontes de dados, comunidade grande, compatível com dispositivos móveis, ferramenta de alto desempenho Contras: Custo elevado, problemas de segurança e incorporação, suporte de vendas fraco.



  1. Zoho Analytics

Zoho pode ser um nome familiar, pois eles são uma ameaça ao Google desde o início.

Completo com seu próprio conjunto de ferramentas e serviços, a Zoho relançou sua ferramenta de BI como Zoho Analytics, anteriormente chamada Zoho Reports.


Com uma classificação "Muito Bom" na maioria dos sites de avaliação, o Zoho Analytics é fácil de aprender, perfeito para novos usuários e analistas de BI.


Ao contrário de algumas ferramentas de BI listadas aqui, a Zoho oferece planos de preços flexíveis e competitivos. Eles até têm um plano gratuito que oferece relatórios e painéis ilimitados com limite no número de linhas utilizáveis.


Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Gratuito com limitações no número de linhas utilizáveis; planos pagos a partir de $22 Prós: Simples e fácil de usar, integração com o Zoho Books, design intuitivo, implementação rápida, custo baixo Contras: Falta de alguns recursos, limitações em consultas compostas


  1. Sisense

Sisense é uma das principais ferramentas de BI no mercado, com muitos prêmios, como o "Best Business Intelligence Software 2019 Award" concedido pela Finances Online.

Além disso, a Sisense é usada por muitas empresas, desde startups até a Fortune 500, incluindo Sony, ESPN, Comcast, NASDAQ e outros.

A Sisense também é a primeira ferramenta a oferecer uma solução "full-stack" de ponta a ponta, desde um banco de dados integrado até ferramentas de análise e visualização.


Uma das razões pelas quais grandes empresas adoram a Sisense é sua interface ElastiCube, que permite conectar-se a qualquer fonte de dados por meio de combinações complexas de dados.

Infelizmente, a Sisense não publica mais seus planos de preços em seu site. Mas um avaliador recente do Yurbi informou que o preço inicial para 5 usuários é de $21.000.


Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Preços personalizados Prós: Perfeito para conjuntos de dados grandes, interface ElastiCube, personalizável em vários níveis de usuário Contras: Aplicativo pesado, suporte ao cliente limitado, ausência de relatórios agendados poderosos


  1. Qlik Sense

Qlik Sense (e sua versão inferior, Qlik View) é uma plataforma de análise de dados com um motor de análise associativo projetado para todos - executivos, gerentes, tomadores de decisões, analistas, etc.


Por 9 anos, a Qlik manteve sua posição como líder no Quadrante Mágico da Gartner para análise e inteligência de negócios.


A Qlik possui um chamado "Associative Data Indexing Engine", que ajuda a consolidar seus dados, realizar uma análise profunda e fornecer insights para que você possa tomar decisões de negócios melhores.


Com a Qlik, você também verá dados que normalmente não são relatados ou mostrados em algumas ferramentas baseadas em consulta. Combine isso com sugestões e automação de insights alimentados por IA, e você certamente fará descobertas novas e inesperadas.



A Qlik é uma ótima ferramenta para qualquer caso de uso e usuários em todos os níveis de habilidade. Felizmente, a Qlik não custa tanto quanto as outras ferramentas de BI listadas aqui.


Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Plano de negócios a partir de $30/usuário/mês; Empresarial a $70/usuário/mês para "Profissional" e $40/usuário/mês para "Analyzer" Prós: Ótimo para ecossistemas empresariais, fácil integração e vinculação de dados, boa escalabilidade e flexibilidade, APIs robustas Contras: Relatórios de e-mail mal projetados, não para uso técnico, alguns problemas no carregamento de dados


  1. IBM Cognos

A IBM está conosco desde 1928, então não é surpresa ver sua ferramenta de BI nesta lista.

O IBM Cognos Analytics atende a todo o ciclo de análise, desde a descoberta até a análise preditiva.


Uma das melhores características do IBM Cognos é sua preparação de dados assistida por IA. Com isso, você pode coletar seus dados de diferentes fontes e depois limpá-los e combiná-los em um só lugar.



E como sabemos que a IBM fabrica computadores, você pode confiar em sua promessa de proteção de dados, onde você pode controlar quem tem acesso às suas informações sensíveis.

A IBM facilita para startups investirem no Cognos devido à sua precificação flexível. Além disso, há o IBM Financing, onde você pode obter um empréstimo e adiar os pagamentos.


Plataformas: Desktop, Móvel, Web Preços: Começa em $15/usuário/mês Prós: Ótima integração com bancos de dados, capacidade de combinar várias consultas em um relatório, alta confiabilidade Contras: Mais difícil de usar que a média, relatórios de dados levam mais tempo para serem compilados, erros são difíceis de entender e resolver


  1. SAS Business Intelligence

A SAS está na indústria de análises há mais de 40 anos. Em 2018, segundo a Fortune Global, 92 das 100 principais empresas estão usando a SAS.


A SAS surgiu do "Statistical Analysis System", que era um programa resultante da ausência de um programa de estatísticas computadorizado para analisar grandes quantidades de dados agrícolas em 1966.


Quanto à sua ferramenta, o SAS BI pode cuidar de suas necessidades de BI, como exploração visual de dados, análises fáceis, relatórios interativos e painéis, e colaboração.


Nos bastidores, a SAS utiliza algoritmos para ajudar os usuários a detectarem dados

significativos e relevantes, fornecendo visualizações para uma melhor avaliação. No entanto, a ferramenta vem com um custo mais elevado, começando em $9.000 por usuário por ano. Embora o SAS BI seja conhecido por ser fácil de aprender e depurar, suas funcionalidades de análise podem necessitar de aprimoramento, e os usuários podem enfrentar desafios com a mineração de texto.


7. Infor Birst

O Infor Birst é outra ferramenta confiável de inteligência de negócios e análise projetada para atender às suas necessidades de consulta e visualização de dados. Ele se destaca na gestão de dados brutos e na conversão usando o processo ETL (Extração, Transformação e Carga), tornando os dados prontos para uma análise profunda e relatórios.



Com o Birst, é possível estabelecer conexões em tempo real com diferentes bancos de dados ou modelar os dados diretamente na própria ferramenta. Muitos usuários do Birst elogiam o design da aplicação, que segue a metodologia Kimball para modelagem dimensional, tornando a modelagem dimensional mais fácil de entender.


Infelizmente, não há informações sobre os preços disponíveis publicamente. Recomenda-se entrar em contato diretamente com eles para obter uma cotação de preço. Antes de investir, é sempre melhor fazer um teste gratuito.


Plataformas: Desktop, Mobile, Web

Preços: Preços personalizados

Prós: Ótimo recurso de refinamento de dados em dados extraídos, atualizações regulares, fácil de usar e interface flexível

Contras: Ferramenta administrativa e design precisam de melhorias, uma curva de aprendizado um pouco íngreme, velocidade mais lenta que a média para acessar dados em relatórios ao vivo


8. Chartio

Chartio é uma poderosa ferramenta de análise que capacita todos a explorar e descobrir suas próprias informações.


Muitas empresas populares, como Trustpilot, Squarespace, Udemy, Prezi e outras, estão entre os clientes da Chartio. Além disso, a Chartio é líder mundial em BI self-service, com muitos prêmios de empresas como a G2, um dos maiores mercados de tecnologia do mundo.


Visual SQL da Chartio no Modo Interativo


A Chartio é perfeita para usuários iniciantes em ferramentas de BI, pois a ferramenta é fácil de usar, navegar e aprender. Nada poderia ser mais fácil do que uma interface de navegação por arrastar e soltar, não é?


Você pode usar a Chartio com ou sem armazenamento de data warehouse. A própria ferramenta permite que você troque o armazenamento conforme necessário. Isso facilita a automação do processo sem planejamento manual dos relatórios.

Comparado com outras ferramentas da lista, o Chartio custa um pouco menos, com um período de avaliação de 14 dias. No entanto, ainda é mais caro do que o plano Pro do Power BI.


Plataformas: Desktop, Mobile, Web

Preços: Preços personalizados

Prós: Bom construtor de consultas, fácil de configurar e usar, excelente atendimento ao cliente

Contras: A funcionalidade de compartilhamento pode ser aprimorada, a criação é fácil, mas a personalização é outra história


9. Microsoft Excel

Surpreso em encontrar o Excel aqui? É natural incluir o Microsoft Excel aqui. Afinal, o Power BI foi inspirado no Excel.



Além das funções de BI, o Excel é uma ferramenta de planilha completa que oferece mais liberdade sobre o que você pode fazer do que sua ferramenta de BI usual.


Infelizmente, embora o Excel tenha recursos avançados de plotagem e gráficos, não che

ga perto da qualidade das visualizações que você vê em ferramentas de BI como o Power BI.

No entanto, em comparação com o Power BI, o Excel falha na colaboração. Portanto, você teria que levar isso em consideração também.


Plataformas: Desktop, Mobile, Web

Preços: $8,25/mês/usuário para o pacote completo do Office 365 ou $129,99 para o Excel sozinho

Prós: Ótimo para cálculos e análises ad-hoc, ferramenta completa, possui gráficos e gráficos mais sofisticados

Contras: Falha na colaboração, visualizações não são interativas (e não tão impressionantes quanto no Power BI)


10. Looker

Explorando visualizações no Looker

Embora esteja em último, o Looker não fica para trás em nada nesta lista. O Looker é um dos produtos de BI mais populares por mais de 700 empresas em todo o mundo.


Entre os prêmios recebidos pelo Looker estão o "Industry Excellency Award", "2019 Top 50 Fastest-Growing Products", "G2 Crowd Leader" e até mesmo o "Award for Solution Innovation" concedido pelo Google Cloud Platform.


O Looker possui recursos robustos com excelente capacidade de exploração de dados. Também é fácil de usar, com uma interface baseada na web onde você pode criar relatórios e compartilhá-los com sua organização.


Além disso, o Looker pode analisar informações hospedadas na web e SQL. Você também pode projetar visualizações por meio de código e torná-las mais complexas.

Embora o Looker não publique seus planos de preços, eles respondem a consultas. Provavelmente, o preço deles variaria de $3.000 a $5.000/mês para 10 usuários.



Plataformas: Desktop, Web

Preços: Preços personalizados

Prós: Ótimo recurso de modelagem SQL, fácil de usar e implementar, excelente atendimento ao cliente

Contras: Pouco flexível para compartilhar com usuários de terceiros, exige mais habilidade técnica para usar todos os recursos ao máximo


11. Oracle Analytics Cloud

Oracle Analytics Cloud é uma poderosa plataforma de Business Intelligence (BI) que oferece recursos abrangentes para análise de dados e visualização. Atuando nos ambientes Desktop, Mobile e Web, essa ferramenta apresenta uma série de vantagens e desafios.



Prós:Ampla Gama de Recursos: A Oracle Analytics Cloud oferece uma ampla variedade de recursos para análise e visualização de dados, atendendo a diversas necessidades.

Integração com Ecossistema Oracle: Integração fácil com outros produtos Oracle, permitindo uma abordagem holística para soluções empresariais.

Contras:Curva de Aprendizado: Pode ter uma curva de aprendizado mais íngreme para usuários iniciantes, exigindo tempo para familiarização.

Custo Elevado: Como muitas soluções Oracle, o custo pode ser um desafio para pequenas e médias empresas.


12. Adobe Analytics

O Adobe Analytics é uma ferramenta de análise robusta que se destaca no rastreamento e análise de dados relacionados ao desempenho online. Vejamos alguns dos pontos fortes e desafios dessa plataforma.


Prós:

Análise Avançada de Dados de Marketing: Oferece recursos avançados para análise de dados de marketing, ajudando as empresas a entenderem o desempenho de suas campanhas online.


Integração com Plataformas Adobe: Permite uma integração suave com outras ferramentas da Adobe, proporcionando uma experiência unificada.



Contras:

Complexidade para Iniciantes: Pode ser complexo para iniciantes, especialmente aqueles que não estão familiarizados com o ecossistema Adobe.

Customizações Limitadas: Algumas personalizações podem ser limitadas em comparação com outras ferramentas do mercado.


13. IBM Watson Analytics

IBM Watson Analytics é uma solução avançada de análise de dados que incorpora inteligência artificial para insights mais profundos. Vamos analisar seus pontos positivos e desafios.



Prós:

Análise Preditiva: Destaca-se em recursos de análise preditiva, permitindo que as empresas antecipem tendências e padrões futuros.

Integração com IBM Cloud: A integração com o ecossistema IBM Cloud oferece escalabilidade e flexibilidade.

Contras:

Complexidade da Configuração Inicial: A configuração inicial pode ser complexa, exigindo habilidades técnicas específicas.

Custo Elevado: Os custos associados ao uso da IBM Watson Analytics podem ser um impedimento para algumas empresas.


14. Google Data Studio

O Google Data Studio é uma ferramenta de visualização de dados que permite criar relatórios e dashboards interativos. Vamos explorar suas vantagens e desvantagens.



Prós:

Gratuito: Oferece uma versão gratuita com recursos robustos, tornando-o acessível para uma variedade de usuários.

Integração com Google: Integra-se perfeitamente com outras ferramentas do Google, facilitando a extração de dados de várias fontes.

Contras:

Complexidade para Grandes Conjuntos de Dados: Pode enfrentar desafios ao lidar com grandes conjuntos de dados em comparação com algumas soluções empresariais.

Personalizações Limitadas: Algumas personalizações avançadas podem ser limitadas em comparação com ferramentas mais especializadas.


15. BIRT

BIRT é uma estrutura de código aberto para desenvolvimento de relatórios e análise de dados. Vamos examinar as características positivas e desafios associados a essa ferramenta.


Prós:Código Aberto: Sendo uma ferramenta de código aberto, o BIRT oferece flexibilidade e personalização.

Integração com Eclipse: Integra-se naturalmente com o ambiente Eclipse, facilitando o desenvolvimento para usuários familiarizados com essa plataforma.

Contras:Suporte Limitado: O suporte pode ser limitado em comparação com soluções comerciais.

Curva de Aprendizado: Para usuários inexperientes, pode haver uma curva de aprendizado ao explorar todas as funcionalidades.


16. Jaspersoft

Jaspersoft é uma suíte de BI de código aberto que oferece recursos de relatórios e análise. Vamos examinar as vantagens e desafios dessa plataforma.


Prós:Código Aberto: Sua natureza de código aberto proporciona flexibilidade e personalização.

Ampla Compatibilidade: Compatível com várias fontes de dados e ambientes, tornando-se uma opção versátil.

Contras:Personalização Técnica: Algumas personalizações mais técnicas podem exigir habilidades específicas.

Curva de Aprendizado: Pode haver uma curva de aprendizado para usuários novos em BI.

Essas análises destacam aspectos importantes das ferramentas de BI mencionadas, auxiliando na compreensão de suas características distintas e na escolha da mais adequada para as necessidades específicas de cada negócio.


Conclusão

O Power BI é excelente se sua equipe já estiver no ecossistema da Microsoft, usando ferramentas e aplicativos sob sua alçada. Assim como a gama de grandes empresas citadas com suas avançadas ferramentas, caso utilize alguma solução do ecossistema, pode ser interessante manter o mesmo fornecedor para futuras aquisições. Ao mesmo tempo, existem muitas mais alternativas por aí que você pode experimentar, variando de gratuitas a caras e de básicas a avançadas.


O mais importante, no entanto, é que você saiba o que precisa - funcionalidade, colaboração, custo e quantidade de dados. Considere esses fatores ao selecionar sua ferramenta de BI.


Estamos aqui para acompanhar sua jornada de descoberta e inovação no mundo da inteligência de negócios. Vamos construir o futuro dos dados juntos!

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