top of page

Um Algoritmo que pode diagnosticar um resfriado a partir de mudanças na voz

Pesquisadores do Instituto Nacional de Tecnologia Sardar Vallabhbhai, Surat, analisaram com sucesso os padrões vocais de 630 pessoas para detectar aqueles que estavam resfriados.


Resumidamente

  • Os pesquisadores analisaram os padrões vocais de 630 pessoas.

  • Destes, 111 pessoas tiveram resfriado.

  • Os sujeitos do teste foram solicitados a contar de 1 a 40.

A Inteligência Artificial tem sido o assunto desde que ferramentas como o ChatGPT da OpenAI, o Bard do Google e o novo Bing da Microsoft foram mais utilizadas pelo mundo. As pessoas estão encontrando novas maneiras de usar a inteligência artificial e estão explorando a tecnologia emergente em grande escala. E agora, surgiram relatos de alguns pesquisadores capazes de detectar o resfriado de uma pessoa pelo tom de sua voz.


Embora isso possa ser útil para ajudar as pessoas a detectar um resfriado, também pode significar problemas para os funcionários que muitas vezes 'ligam dizendo que estão doentes' sob o pretexto de estar com um (falso) 'resfriado' quando estão absolutamente bem. Se essa tecnologia se tornar a próxima grande novidade no futuro e levar ao desenvolvimento de mais um produto revolucionário, os empregadores poderão saber quem está resfriado e quem não está, detectando o tom de voz de seus funcionários durante uma ligação. Assim a IA, treinada para reconhecer a fala, pode facilmente diferenciar entre quem está genuinamente resfriado e quem está fingindo.


Pesquisadores conseguem detectar resfriado por meio de mudança na voz

De acordo com um relatório do Business Insider originalmente atribuído ao The Economist, pesquisadores do Instituto Nacional de Tecnologia Sardar Vallabhbhai, Surat, analisaram com sucesso os padrões vocais de 630 pessoas. 111 dessas pessoas estavam resfriadas. Os padrões vocais foram analisados ​​para identificar pessoas que foram realmente afetadas por um resfriado.


O relatório acrescenta ainda que o estudo utilizou harmônicos (ritmos vocais na fala humana) para detectar a presença de frio nas pessoas. Basicamente, os harmônicos diminuem em amplitude quando sua frequência aumenta. E uma pessoa que sofre de resfriado pode apresentar um padrão irregular do mesmo. Baseando-se no mesmo fenômeno, os pesquisadores utilizaram algoritmos de aprendizado de máquina para analisar as diferenças de amplificação de vários indivíduos e identificar aqueles que estavam resfriados.


The Economist relatou ainda que os participantes do teste foram solicitados a contar de 1 a 40, seguidos pela descrição do que fizeram no fim de semana. Eles então foram convidados a recitar a fábula de Esopo intitulada O Vento Norte e o Sol. A precisão do estudo na detecção do resfriado foi de 70%.

Intenção da pesquisa

Então, o que levou os pesquisadores a fazer o estudo? A intenção principal, segundo eles, era poder identificar se uma pessoa está resfriada sem a necessidade de uma visita ao médico. No entanto, o relatório do Business Insider afirma ainda que o estudo também pode interessar aos empregadores que desejam pegar os funcionários que fingem adoecer para tirar uma licença do trabalho.


Esse algoritmo foi desenvolvido para identificar as frequências específicas presentes nas pessoas que sofrem com dor de garganta. De acordo com um estudo conduzido pelo engenheiro eletrônico Pankaj Warule, o objetivo era investigar as distinções entre vozes frias e vozes saudáveis. A principal descoberta foi que a fala de uma pessoa, como instrumentos musicais, não produz frequências únicas.


Os pesquisadores empregaram algoritmos de aprendizado de máquina para investigar se a presença de uma infecção por resfriado afeta o processo de atenuação. Ao detectar e analisar as mudanças na amplificação, os pesquisadores foram capazes de identificar indivíduos que sofriam de resfriado. Para identificar a frequência dominante e os harmônicos em cada caso, os pesquisadores dividiram o espectro da fala de cada pessoa em seus comprimentos de onda componentes.


À medida que a tecnologia avança todos os dias, há preocupações quanto à crescente dependência da inteligência artificial, mas ela também está sendo vista como uma ferramenta valiosa para o nosso futuro.


Por aqui na Gigo, em nossos softwares, juntamente com a equipe de desenvolvimento, seguimos sempre que possível a aplicar inteligência artificial e o aprendizado máquina. A retribuição para o time é mais tempo para inovar com trabalho inteligente disposto a aprimorar os serviços tecnológicos e facilitar nosso dia dia e dos clientes. :)

Comentários


Os comentários foram desativados.
bottom of page